通过检查一个人的大脑活动，人工智能 (AI) 可以创作一首与该人最近听到的音乐流派、节奏、情绪和乐器相匹配的歌曲。
科学家此前已经从大脑活动中“重建”了其他声音，例如人类言语、鸟鸣声和马嘶声。然而，很少有研究尝试从大脑信号中再现音乐。
现在，研究人员已经建立了一个基于人工智能的管道，称为 Brain2Music，198总代理团队的联系方式是什么，198总代1号团队唯一
198平台开户指定qq33287162，它利用大脑成像数据来生成音乐，类似于一个人在扫描大脑时所听的歌曲片段。他们在 7 月 20 日发表在预印本数据库arXiv上的一篇论文中描述了该流程，该论文尚未经过同行评审。
科学家们使用了之前通过功能性磁共振成像（fMRI）技术收集的脑部扫描数据，该技术追踪富氧血液流向大脑的情况，以查看哪些区域最活跃。这些扫描是从 5 名参与者聆听 15 秒的音乐片段时收集的，这些音乐片段涵盖了布鲁斯、古典、乡村、迪斯科、嘻哈、爵士和流行等各种流派。
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研究人员首先使用部分大脑成像数据和歌曲片段训练人工智能程序来寻找音乐特征之间的联系，包括所使用的乐器及其流派、节奏和情绪以及参与者的大脑信号。研究人员使用快乐、悲伤、温柔、兴奋、愤怒或恐怖等标签来定义音乐的情绪。
人工智能是为每个人定制的，在他们独特的大脑活动模式和各种音乐元素之间建立联系。
在接受一系列数据的训练后，人工智能可以将剩余的、以前未见过的大脑成像数据转换成代表原始歌曲片段音乐元素的形式。研究人员随后将这些信息输入到谷歌之前开发的另一个名为MusicLM的人工智能模型中。MusicLM 最初开发的目的是根据文本描述生成音乐，例如“由扭曲的吉他连复段支持的平静的小提琴旋律”。
MusicLM 使用这些信息生成可以在线收听的音乐剪辑，并且相当准确地类似于原始歌曲片段 - 尽管人工智能比其他音乐更好地捕获了原始音乐的某些特征。
“就重建音乐和原始音乐的情绪而言，一致性约为 60%，”该研究的合著者、瑞士谷歌的软件工程师蒂莫·登克 ( Timo Denk ) 告诉《Live Science》。重建音乐和原始音乐的流派和乐器的匹配程度比偶然预期的要高得多。在所有流派中，人工智能能够最准确地区分古典音乐。
“该方法在我们评估的五个受试者中非常稳健，”登克说。“如果你带一个新人并为他们训练一个模型，它很可能也会运作良好。”
日本大阪大学计算神经科学和人工智能助理教授Yu Takagi表示，这项工作的最终目的是揭示大脑如何处理音乐。
正如预期的那样，研究小组发现听音乐会激活初级听觉皮层的大脑区域，其中来自耳朵的信号被解释为声音。高木说，198彩票是属于合乐888
彩票方案彩票旗下吗，为什么198彩票客服说他们跟合乐视一个集团的，问了合乐的客服也不否认。，大脑的另一个区域，称为外侧前额叶皮层，似乎对于处理歌曲的含义很重要，但这需要通过进一步的研究来证实。众所周知，大脑的这个区域也参与计划和解决问题。
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高木补充说，未来的研究可以探索大脑如何处理不同流派或情绪的音乐。该团队还希望探索人工智能是否可以重建人们只是在脑海中想象而不是实际聆听的音乐。
