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这次成功的试验表明，人工智能的使用可能是长期以来寻找核聚变发电的一项突破——这将使人工智能在现代电网上取代化石燃料和核裂变的应用更加接近。

“我认为人工智能将在托卡马克的未来控制和核聚变科学中发挥非常重要的作用，”瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)的物理学家、该项目的领导者之一费德里科·费利西(Federico Felici)告诉Live science。“释放人工智能以获得更好的控制，并弄清楚如何以更有效的方式操作这些设备，这是一个巨大的潜力。”

Felici是发表在《自然》杂志上的一项描述该项目的新研究的主要作者。他说，在洛桑的可变配置托卡马克(TCV)的未来实验将寻找进一步的方法，将人工智能集成到聚变反应堆的控制中。“我们所做的其实是一种原则性的证明，”他说。“我们对这第一步非常满意。”

费利西奇和他在EPFL瑞士等离子中心(SPC)的同事与英国DeepMind公司的科学家和工程师合作，在TCV上测试人工智能系统。DeepMind是谷歌所有者Alphabet的子公司。

环状聚变反应堆似乎是最有希望控制核聚变的类型;一种托卡马克设计正在法国建造的大型国际热核聚变实验反应堆(ITER)项目中使用，一些支持者认为他们最快将在2030年拥有一个商业运行的托卡马克。

人工智能

费利西解释说，托卡马克主要由19个磁性线圈控制，它们可以用来塑造和定位聚变室内的氢等离子体，同时引导电流通过它。

线圈通常由一组独立的计算机控制的控制器控制——一个用于实验中等离子体的各个方面——这些控制器根据复杂的控制工程计算编制程序，具体取决于所测试的特定条件。但他说，新的人工智能系统能够通过一个控制器操纵等离子体。

这款人工智能——DeepMind开发的“深度强化学习”(RL)系统——最初是在托卡马克的模拟环境中进行训练的，托卡马克是一种比实物更便宜、更安全的替代品。

但计算机模拟速度很慢:要模拟几秒钟的托卡马克实时操作，需要几个小时。此外，TCV的实验条件每天都在变化，所以AI开发者需要在模拟中考虑这些变化。

然而，当模拟训练过程完成后，人工智能与实际的托卡马克相结合。

TCV可以在超过2.16亿华氏度(1.2亿摄氏度)的高温下维持最多3秒的氢等离子体。在那之后，需要15分钟的时间来冷却和重置，通常每天要进行30到35次这样的“注射”，费利西说。

在几天的时间里，在人工智能的控制下，TCV总共拍摄了大约100次镜头，他说:“我们想要得到一些不同等离子体形状的多样性，并在不同的条件下进行尝试。”

他说，尽管TCV没有使用能产生高水平核聚变的重中子氢等离子体，但人工智能实验为托卡马克内部等离子体的塑造提供了新方法，这可能会导致对整个聚变过程的更大控制。

形成等离子体

费利西说，人工智能被证明擅长以最常见的配置来定位和塑造托卡马克聚变室内的等离子体，包括所谓的雪花形状，这被认为是最有效的核聚变配置。

此外，198彩票代理分红跟日工资是多少，这个只要你有量198彩，带着诚意去跟198彩票总代去谈， 他们都会给你开出一个满意的待遇的。，它还能将等离子体塑造成“液滴”——即在舱内分离等离子体的上下环——这在以前从未尝试过，尽管标准控制工程技术也可以发挥作用，他说。

费利西奇说，198手机198彩开户APP在那里下载登录，“用机器学习很容易就能做出液滴的形状”。“我们可以让控制器像那样制造等离子体，然后人工智能就知道怎么做了。”

他说，研究人员还发现，人工智能使用磁场线圈来控制室内的等离子体，其方式与标准控制系统不同。

“我们现在可以尝试将同样的概念应用到更复杂的问题上，”他说。“因为我们得到了托卡马克如何运行的更好的模型，我们可以把这类工具应用到更高级的问题上。”

TCV上的等离子体实验将支持ITER项目，这是一个大型托卡马克项目，预计在2035年左右实现全面聚变。支持者希望ITER将开创利用核聚变产生可用电力的新方法，而不产生碳排放，而且只有低水平的放射性。

TCV实验也将为DEMO核聚变反应堆的设计提供信息，DEMO核聚变反应堆被视为ITER的继承者，将为电网供电——而ITER的设计并不是这样的。有几个国家正在设计示范反应堆;欧洲最先进的欧洲聚变反应堆之一，预计将于2051年开始运行。