计划参加一个活动，但不确定是否存在COVID-19风险，是否应该参加?有一个基于证据的交互式网络工具可以帮助你。

该在线工具由乔治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)的研究人员开发，设计简单，使用每日更新的数据来估计一个或多个参加活动的人出现COVID-19阳性的几率。

导航风险可能是棘手的，特别是当COVID-19病例的数量每天都在变化，而且不同地方的感染率可能截然不同的时候。

该工具使用美国当地COVID案例的实时数据来量化和可视化不同规模聚会的预期风险:从10人的晚宴，100名宾客的婚礼招待会，到10万名观众的体育比赛。

最近，它还被扩大到评估几个欧洲国家的风险，包括意大利、瑞士和英国。

在美国，至少一个covid -19阳性的人与10人(上)、100人(中)或1000人(下)一起参加活动的县级风险地图可视化。

“随着(美国)病例开始增多，学校和企业重新开放，人们开始提出尖锐的问题，”定量生物学家乔舒亚·韦茨(Joshua Weitz)在7月份接受《连线》杂志(Wired)采访时表示。他是一篇关于该工具的新论文的资深作者。

“我能把孩子送到教室吗?”我能安全地进入酒吧或餐厅吗?回答这些问题是我们努力工作的核心。”

大多数其他交互式地图和仪表板，例如世界卫生组织(世卫组织)的这张，显示了COVID-19病例数和死亡人数;相比之下，该工具将美国各州记录在案的病例数据与按事件规模进行的风险评估联系起来。掌握这些信息可以帮助人们、政策制定者和卫生官员评估他们所在地区的日常风险，并据此制定计划。

结果以热图的形式显示，用户可以在热图中比较美国各州或放大到当地的县，并在不同规模的事件之间切换，以查看风险如何随着人数的增加而增加。

研究人员说:“通过提供一种量化工具来传达大流行的持续风险，我们希望补充和支持地方公共卫生警告。”

该工具汇集了来自州公共卫生部门、COVID跟踪项目、一个收集美国COVID病例数据的志愿者组织以及《纽约时报》的冠状病毒病例开放获取数据集的实时数据。

研究人员在研究中写道:“我们的风险计算只能告诉你，在给定规模的任何事件中，至少有一个人被传染的可能性有多大。”

“这与活动中任何人接触或感染COVID-19的风险不同。”

风险估计是基于有多少人出席一场活动以及该地区(过去10天)发现了多少病例，而不是他们到达后的行为。

然而，研究人员确实调整了他们模型中的病例数，以解释美国检测的缺乏。

“由于检测不足、无症状的‘无声传播者’和报告滞后，病例可能被少报，”该小组解释说。

根据现有的数据，全国性的分析表明，美国大多数县都不可避免地面临着超过1000人参加活动的高风险，198手机198彩开户APP在那里下载登录，而当活动规模较小(少于10名宾客)时，风险较低。对于50到150人参加的活动，不同国家之间的风险要大得多。

研究人员在他们的论文中说:“可视化的风险地图旨在告知个人，需要采取预防措施来减少新的传播，例如，避免大型集会和在与他人密切接触时戴口罩。”

“因此，个体可以想象自己在一个群体中，并决定是否值得冒这个风险。”

如果你要参加一个活动，无论规模大小，在场的每个人都有责任戴口罩，练习社交距离，并定期洗手。

研究人员写道:“考虑到大量的传播病例，即使是在小型事件中，这样的预防措施仍然是必要的。”

需要指出的是，198总代理团队的联系方式是什么，198总代1号团队唯一198平台开户指定qq33287162，该模型只关注活动参与者的数量和最近的案例，并没有把场地的类型考虑进去。

但是我们知道SARS-CoV-2通过空气传播,因此事件策划者和卫生当局应该区分室内场馆,通风不良,super-spreading事件更容易发生,和户外活动足够的空间和新鲜的空气,那里通常是低风险。

该模型还假设，COVID-19阳性患者与非患者参加活动的可能性一样大;事实上，前者应该听从公共卫生建议，如果他们知道自己感染了病毒，就应该呆在家里。

做出这样的假设是建模的一部分;我们只是需要意识到它们，这样我们才能理解它的局限性。

模型中最大的不确定性仍然是记录在案的COVID-19病例的实际数量，我们只有通过更多的测试才能开始认识到这一点。

这项研究发表在《自然人类行为》杂志上，交互式网络工具可以在这里访问。