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发布时间: 2020-08-19        来源:未知    浏览次数:

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随着飓风季节的高峰即将到来,必须对可能的疏散进行规划,以帮助人们躲避风暴,避免COVID-19疫情失控爆发。
 
现在,一种新的数学模型为如何在大规模疏散过程中最大限度地减少COVID-19的传播提供了指导:从重灾区疏散的人员应被引导到病毒传播率相对较低的县。然后,责任就落在了这些“目的地国家”身上,以加强社会距离和佩戴口罩,以及采取其他措施, 198彩平台奖金模式公开公正,信誉在业界是198彩注册网址数一数二的,这也是198彩平台能长久经营的主要原因。,减少COVID-19传播。根据这项尚未经过同行评议的研究,如果所有县都做好充分准备,额外的冠状病毒传播可以减少到最低限度。
 
在该小组模拟的最坏情况下,200多万名从高传播县撤离的人员撤退到病毒传播同样高的地区,他们的旅行和与其他人的互动导致约6.6万新增COVID-19病例。在最好的情况下,疏散人员被系统地分配到传播较低的县,导致仅出现约9000例新病例。
 
纽约哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的副研究员、研究作者裴森告诉《生活科学》杂志,“这些只是假设的情景,”但是模型揭示的总体趋势可以帮助当地官员为即将到来的大规模撤离做好计划。在他们的报告中,预印本数据库medRxiv公布8月11日,裴和他的合著者注意到,减少病毒传播的能力很大程度上取决于目的地县——即“县准备的主机,隔离并满足灾民的需要,同时减少病毒暴露。”
 
“这里的主要因素是限制撤离者与当地居民的联系,”裴说。“但当你必须为这些人提供住宿时,这是一个挑战。”
 
假设……
 
研究人员利用强大的飓风艾玛的数据建立了他们的模型,艾玛于2017年9月在佛罗里达登陆。他们发现,从风暴中撤离的人员分散到26个州的165个不同目的地;在他们的假设模型中,这些地点充当了“目的地县”。根据来自佛罗里达州东南部四个县——棕榈滩、布劳沃德、迈阿密戴德和门罗——的额外历史数据,该小组估计,在3级飓风到来时,将有约230万撤离者离开这些县。然后,研究人员将这些撤离者分配到不同的目的地县,设计出四种假设情景。
 
在“基线”方案中,撤离者撤退到与飓风“厄玛”(Irma)发生时相同的县(按总体比例计算)。在另外两种情况下,90%的撤离人员被送往COVID-19传播率最高的82个县或传播率最低的82个县。在注意到向低传播县转移可减少传播后,该小组设计了第四种情景,将疏散人员更系统地分配到低传播县,以准确确定应向何处派送多少人,以限制总体病例数。
 
此外,该模型假定COVID-19蔓延的速度将增加20%在每个县的起源难民准备离开,最后回家时,考虑到需要旅行,回来补充物资,和潜在的清理风暴或与他人庇护如果房屋被毁。
 
裴说:“从本质上说,这个模型模拟了如果我们把人们从一个地方搬到另一个地方,然后再把他们搬回来会发生什么。”“我们想看看这种全国范围内的感染会如何影响大流行的进程。”
 
裴指出,该模型没有考虑撤离者到达目的地后的个人行为。例如,COVID-19的传播率可能会发生变化,这取决于有多少撤离者与家人或朋友呆在一起,而不是呆在公共避难所,而他们手头的物资可能决定他们与当地社区的互动程度。为了捕捉宿主和难民之间不同程度的混合,研究小组调整了目的地国家的传播率,在难民到达后将其增加0%、10%或20%。
 
“这些[百分比]都是那些人的个人行为的抽象,”裴说。在20%的情况下,COVID-19病例会增加,因为难民和东道主有相当一部分人混在一起,特别是在病毒传播率已经很高的县。“从直觉上说,这是合理的,因为你可以让人们更多地四处走动,”南卡罗来纳州克莱姆森大学(Clemson University)的土木工程教授帕梅拉穆雷-图特(Pamela murley - tuite)说,198彩票注册账户安全可靠198彩平台,198彩票平台采用最新国际加密系统,保证玩家的个人隐私是不会泄露的,她没有参与这项研究。
 
然而,默里-图伊特说,为了对模型进行微调,使其更加真实,研究人员必须结合人类真实行为的数据。
“我们还不知道的是,撤离者是否……会像住在那个目的地(县)的人一样行事,”例如,就他们是否戴着口罩、频繁光顾当地企业以及他们是否坚持社交距离而言,默里-图伊特说。此外,人们在目的地停留的时间将取决于风暴的路径、回家的道路是否安全、特定的撤离者是否呆在避难所或与朋友在一起,198彩票带玩团队是哪个,去198彩娱乐官网一198彩票注册查就知道了。,以及其他因素。
 
更重要的是,“如果90%的人没有朋友或家人在那里,他们会允许你把他们引导到一个特定的位置,我会很惊讶,”她说。她说,这个数学模型建立在这样的假设之上:绝大多数撤离者将接受目的地县的分配,但这可能是一个不现实的期望。
 
现实世界的问题
 
默里-图伊特和她的研究团队计划调查在大流行期间躲避自然灾害的人们,看看他们的行为。调查数据将与来自推特、移动数据和交通数据的信息相结合,以使个人行为适应更大的环境。默里-图伊特说,她预计个人对风险的感知将驱动他们的行为,并决定他们如何与他们遇到的社区互动。
 
她补充说,考虑到感染新冠肺炎的风险,一个人的“年龄和健康状况可能比过去在人们是否愿意撤离家园方面发挥更大的作用”。
 
“考维德是一回事,但考维德在飓风中?”现在你面对的是乘法风险,”赖斯大学(Rice University)政治学教授罗伯特·斯坦(Robert Stein)说,他没有参与这项研究。撤离者必须权衡离开家园和可能暴露于COVID-19的相对风险,以及呆在家里经受危险风暴的风险。斯坦说,为了帮助人们解决这些棘手的决定,政府官员必须明确告知哪些人应该撤离,哪些人应该呆在家里。
 
斯坦指出,所谓的“影子撤离者”,即在没有建议的情况下撤离的人,可能会在典型撤离期间堵塞道路,但在大流行期间,他们也会放大病毒传播的风险。他说,向其他人传达影子撤离者带来的风险,并让人们遵守官方指引,“这需要一定程度的公众信任”。
 
斯坦和他的研究小组正在研究谁应该向公众最有效地传递有关风险和灾难应对的信息。他指出,县级选举产生的官员和州长,以及当地的名人和运动员,都在公共话语中具有影响力,能够在不确定的时期帮助传达清晰、可信的指导。
 
斯坦说:“关键是要远离党派之争。“我们使用的论点是……我们试图向人们传达,我们都在一起。”他说,为了让人们不仅撤离,而且前往一个经批准的目的地,各国需要充足的物资和资金,以在撤离者抵达后照顾他们。
 
斯坦因说,理想情况下,目的地县除了提供食品、交通、住宿和医疗服务外,还应能够检测撤离人员是否感染COVID-19,隔离检测呈阳性的人员,并进行彻底的接触者追踪。默里-图伊特补充说,还应提醒撤离者自备食物、水、医疗用品和口罩,这样他们就可以避免依赖目的地县的商店来储备。(美国红十字会(American Red Cross)有关于在疏散包中打包什么的进一步指南。)
 
简而言之,尽管贝聿铭的模型为规划今年的飓风疏散提供了有益的提示,但艰难的工作将是将这些经验应用到现实生活中。
 
“我认为他们提出的是显而易见的:如果我们有COVID病毒和飓风,这将是一个问题,”Stein说。该模型暗示了一种解决方案,即将撤离人员送到COVID-19传播率较低的县。斯坦说,现在的工作是弄清楚如何在实际中做到这一点。