从量子纠缠到与大分子的化学反应，世界上的许多特征无法用基于二进制逻辑的传统计算机有效地描述。正如物理学家理查德·费曼(Richard Feynman) 30年前意识到的那样，解决方案是使用量子处理器，像物质一样，同时采用经典状态的混合。然而，要使这样的量子机器实用，必须克服许多技术障碍。这些包括噪声控制和提高作用于编码信息的量子态的操作的保真度。

 

量子计算界正把大部分精力投入到建造终极机器上:一台能容忍噪音和误差的数字量子计算机，原则上可以应用于任何问题。从理论上讲，这样的机器——需要由许多量子比特或量子位组成的大型处理器——应该能够比传统计算机计算得更快。这种能力至少还需要十年才能实现。纠正错误需要冗余，而且所需的量子位的数量会迅速增加。例如，用传统计算机很难在一天内分解一个2000位的数字，这需要1亿个量子位，即使每10000次运算中只有一次单个的量子运算失败。我们还没有用几十个量子位元组装数字量子处理器。

 

这种对量子计算的保守看法给人的印象是，投资者只会从长期受益。我们认为，未来5年内将出现的小型设备有可能带来短期回报，尽管这些设备将缺乏全面的误差修正。

 

缺乏理论保证不一定会妨碍成功。混合量子和经典方法的启发式“混合”方法可能是未来强大应用的基础。最近神经网络在机器学习方面的成功就是一个很好的例子。上世纪90年代，当训练深度神经网络所需的计算能力无法获得时，专注于具有强大理论基础的“凸”方法(基于具有明确最小解的函数)在该领域很流行。如今，这些方法都无法与深度学习相媲美。神经网络的基本算法几乎没有改变，但令人印象深刻的新性能里程碑正在达到，198彩平台黑钱吗，从没听过198彩黑钱的消息198彩娱乐，一直以来198彩票平台官网打的旗号就是不黑钱，信誉好，技术666，游戏彩种丰富，这要归功于“摩尔定律”。

 

同样，尽管目前还没有证据表明，不完美的量子机器可以计算得足够快来解决实际问题，但这种情况可能会改变。模拟和数字量子硬件的规模、保真度和可控性不断提高。我们预计，在几年内，控制良好的量子系统可能比基于互补金属氧化物半导体技术的传统计算机执行某些任务的速度快得多。

 

这里，我们着重介绍早期量子计算设备的三个商业上可行的用途:量子模拟、量子辅助优化和量子采样。从人工智能到金融和医疗保健，这些领域更快的计算速度将在商业上具有优势。

 

利用量子技术即将取得的进步，需要该学科拓宽其研究重点，科学家与企业家的合作也要更加密切。需要改进硬件，使设备足够可靠和可控，以便商业化。需要开发启发式量子算法来解决当前硬件限制下的实际问题。作为谷歌量子计算的研究人员，我们计划通过云服务提供对我们量子处理器的访问，198彩票总代周杰伦现在已经是亚洲歌王，经过他对198彩票平台的考察，现在很多198彩票开户老会员都介绍了新的会员来198彩票方案软件彩娱乐开户。，以促进量子算法和跨行业应用程序的开发和基准测试，为社会带来真正的好处，198彩票平台注册送的钱怎198带玩团队是1号团队吗么提款。