抗体对生物和医学研究至关重要。然而，自2015年初以来，抗体行业的状况被描述为处于可再生危机。一个主要的问题是一抗的不恰当的特性。健康研究行业充斥着不同抗体对同一免疫制剂(抗原)的敏感性、特异性和反应性的验证数据。除了用少量的化验方法进行测试，如DNA测序，许多供应商和制造商没有明确的质量保证程序来验证他们的基于抗体的产品，如商业化验抗体和/或疗法。

 

这种数据验证的不一致性会耗费研究人员的时间和金钱，在某些极端情况下，还会耗费他们的项目。2015年，安德鲁·布拉德伯里(Andrew Bradbury)和安德烈亚斯·普拉克图恩(Andreas Pluckthun)在《自然》杂志(Nature)的一篇文章中估计，仅在美国，就有8亿美元花在了抗体上，其中一半用于不当验证的抗体，这些抗体会导致漫长的故障排除和重要研究的延误。迄今为止最突出的例子之一是一个研究小组希望开发一种针对新型卵巢癌预后标志物CUZD1的诊断分析方法。

 

他们命令套件,包含抗体标记验证试验和花了两年的研究工作,成千上万的患者样本和500000美元额外的实验只意识到装备的anti-CUZD1实际上是anti-CA125,抗体针对另一个卵巢癌预后标记,这是一个产品已经在诊断市场。如果研究人员在进行实验前对正确的抗原进行测试，通过询问供应商如何例行验证其抗体产品的正确身份和/或利用重组抗体来保护他们的工作，198彩票代理分红跟日工资是多少，这个只要你有量198彩，带着诚意去跟198彩票总代去谈， 他们都会给你开出一个满意的待遇的。，这种情况是可以避免的。

 

标准的商业抗体通常在对抗原产生免疫反应后从动物身上纯化。这些动物产生抗体细胞的基因组DNA经历了多次重排和其他组合事件，从而产生许多不同的抗体克隆(多克隆池)。这些抗体随后被分离并使用传统的分子生物学方法进行测试，从而生产出用于商业用途的单克隆抗体(单克隆抗体)。

 

与此相反，重组抗体是指已知的、独特的序列被植入到细菌或哺乳动物细胞的DNA片段中，以可复制的方式持续输出相同的抗体。重组抗体技术利用自然的校对能力和生物过程产生可靠的抗体。

 

从本质上讲，传统的商业化抗体生产通常会受到批次到批次变化的影响。这种变异通常源于抗体生产动物的变化或死亡，杂交瘤细胞系的丢失和/或后一种细胞系长期繁殖造成的抗体功能伪变。杂交瘤细胞系的意外丢失是特别有害的，因为遗传物质可能无法恢复编码序列，以继续使用抗体。

 

然而，如果抗体样本还剩一小部分，基于质谱(MS)的蛋白质测序可以通过提供抗体的一级氨基酸编码来“复苏”抗体，然后利用这些氨基酸编码来获得DNA序列，并再生抗体以备储存和未来使用。

 

质谱以质量(m)和电荷(z)来区分蛋白质或蛋白质片段(肽段)。蛋白质被称为蛋白酶的酶消化，并通过质谱仪进行消化。每一个观察到的光谱峰或信号在MS仪器对应一个特定肽的独特的m/z比率。梅奥诊所研究小组跟踪独特的m/z值，以准确和快速识别临床实验室使用的抗体类型(同型)。他们经常并且成功地使用他们的质谱仪作为工具来检查单克隆抗体在试验发展之前。

 

质谱研究人员还利用串联质谱，即在一台机器内使用多台质谱仪器产生不同的m/z光谱，通过分析这些光谱可以推断出蛋白质的序列。传统的串联质谱方法通常只利用一种蛋白酶，不会产生许多重叠肽段。我们小组最近公布的一项研究显示，串联质谱之前用多种蛋白酶消化蛋白质有利于蛋白质测序;在MS实验中使用多种蛋白酶使我们能够对蛋白质的序列进行100%的拼接，与只使用一种蛋白酶相比，在统计学上增加了确定性。

 

确切了解蛋白质的完整序列对研究人员来说很重要，因为他们可以利用蛋白质序列生产重组抗体，这将确保他们的检测是可复制的。