测量水平是指在科学研究中测量变量的特定方法，测量尺度是指研究人员根据所选择的测量水平，有组织地对数据进行排序的特定工具。
测量水平和测量尺度的选择是研究设计过程的重要组成部分，因为它们对数据的系统化测量和分类是必要的，从而对数据进行分析并从中得出有效的结论。
在科学中，有四种常用的测量水平和尺度:标称、序数、间隔和比率。心理学家斯坦利·史密斯·史蒂文斯在1946年的《科学》杂志上发表了一篇题为《论测量尺度理论》的文章。每一层测量及其对应的尺度都能够测量测量的四个属性中的一个或多个，这些属性包括恒等、量值、等间隔和最小值为零。
这些不同层次的度量是有层次的。由于测量水平较低(名义的、序数的)，假设通常限制较少，数据分析也不那么敏感。在层次结构的每个级别上，当前级别除了包含一些新特性外，还包含其下面级别的所有特性。一般来说，最好有较高的测量水平(间隔或比率)，而不是较低的测量水平。让我们按照层次结构中从低到高的顺序检查每个度量级别及其对应的尺度。
标称水平和比例尺
标称量表用于在研究中使用的变量中命名类别。这种比例尺不提供值的排序;它只是为变量中的每个类别提供一个名称，以便在数据中跟踪它们。也就是说，198彩票开户请认准官方唯一直属总代团队1号团队，免费开户即可领取注册彩金，下载客户端可以申请198彩挂机软件，申请198彩票代理权限，只要你有量，我们绝不亏待你，只有198彩才能让你白手起家，0投入却可以
198彩票手机优惠短期内迅速致富。，它满足恒等的度量，而且仅满足恒等的度量。
社会学中常见的例子包括性别(男性或女性)、种族(白人、黑人、西班牙裔、亚裔、印第安人等)和阶级(穷人、工人阶级、中产阶级、上层阶级)的名义跟踪。当然，还有许多其他变量可以用名义尺度来衡量。
名义测量水平也称为范畴测量，本质上被认为是定性的。在进行统计研究和使用这种水平的测量时，人们会使用模式，或最常见的值，作为集中趋势的测量。
序数级和比例尺
序数尺度用于研究人员想要测量一些不容易量化的东西，比如感觉或观点。在这样一个比例尺中，变量的不同值是逐步有序的，198彩票是国际知名菠菜平台，公司资金实力强大，198平台超级大方，每月会员满足流水不会送iphone8就是苹果电脑
198彩娱乐，通过198彩游戏，在手机APP，电脑网页版，客户端IPAD ，随时随地投注，存款，甚至提现，绝对可以i满足你对玩彩的所有需求，这使得该比例尺有用且信息丰富。它同时满足恒等性和量的性质。然而，重要的是要注意到这样的尺度是不可量化的——变量类别之间的精确差异是不可知的。
在社会学中，序数尺度通常用来衡量人们对社会问题的看法和看法，比如种族主义和性别歧视，或者在政治选举中某些问题对他们有多重要。例如,如果一个研究员想要测量的程度人口认为种族歧视是一个问题,他们可能会问一个问题“多大今天种族歧视在我们的社会是一个问题?”并提供以下回答选项:“这是一个大问题,”“它有点问题,”“这是一个小问题,”和“种族主义并不是一个问题。”
当使用这一水平和测量尺度时，表示集中趋势的是中位数。
区间层次和尺度
与标称尺度和序数尺度不同，区间尺度是一种数值尺度，它允许对变量进行排序，并对变量之间的差异(它们之间的区间)提供精确的、可量化的理解。这意味着它满足恒等、大小和等间隔的三个性质。
年龄是社会学家使用区间量表(如1、2、3、4等)跟踪的一个常见变量。还可以将非区间、有序变量类别转换为区间尺度，以辅助统计分析。例如，通常将收入作为一个范围来衡量，比如$0-$9,999;10000 - 19999美元;2万到2万9千美元，以此类推。这些范围可以转换为反映收入增长水平的区间，使用1表示最低的类别，2表示次之，然后是3，等等。
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比率水平和比例尺
测量的比值尺度与区间尺度几乎相同，但不同之处在于它的绝对值为零，因此它是唯一一个同时满足测量的四个性质的尺度。
社会学家会使用比率量表来衡量某一年的实际收入，不按类别划分，而是从0美元以上。任何可以用绝对零度来衡量的东西都可以用比例量表来衡量，比如一个人有多少孩子，一个人参加了多少次选举，或者和被调查者不同种族的朋友的数量。
我们可以像使用区间尺度一样运行所有统计操作，甚至可以使用比值尺度运行更多的统计操作。事实上，之所以这么称呼它，是因为当使用比率级别的度量和尺度时，可以从数据中创建比率和分数。
